Лиды остывают, пока ждут ответа
Заявку нужно быстро разобрать, ответить и не забыть про следующий шаг.
Каждый новый клиент приносит не только выручку, но и новые заявки, письма, документы, проверки, согласования. В какой-то момент текущая команда просто перестаёт успевать.
Заявку нужно быстро разобрать, ответить и не забыть про следующий шаг.
Подготовка к встречам, CRM, поиск информации, предложения, отчёты и повторные касания съедают рабочий день.
Заявка — в почте, данные клиента — в CRM, расчёт — в таблице, документы — в другом сервисе.
К нему идут за информацией, согласованием и решением нестандартных вопросов.
Эксперт отвечает на типовые вопросы. Продажник собирает сводку. Руководитель сверяет данные.
Новые клиенты добавляют не только свои задачи, но и больше согласований, исключений, контроля и действий между системами. В итоге нагрузка растёт быстрее клиентской базы.
Рутинные процессы требуют меньше времени, а ошибки и потери возникают реже.
Где автоматизация экономит ваше время
Отслеживать публикации, предложения и изменения на рынке, собирать выводы и идеи для контента.
Понимать запрос клиента и готовить ответ.
Делать резюме, фиксировать задачи, готовить письмо и черновик предложения.
Превращать информацию о рынке, клиентах и компании в черновики постов, писем и рекламы.
Где автоматизация разгружает команду
Находить заявки без ответа и возвращать клиентов в диалог.
Снимать с сотрудников повторяющиеся обращения клиентов.
Собирать предложение по данным клиента, переписки и разговора.
Связывать почту, CRM, таблицы и другие сервисы без ручного копирования.
Пока готовые сервисы хорошо вписываются в работу команды — используем их. Если приходится переключаться между системами или подстраиваться под их ограничения, делаем отдельный интерфейс и собираем нужные действия в одном месте.
В интерфейсе — только нужная информация, нужные действия и привычная логика работы.
Не нужно учить команду работать с автоматизацией. Автоматизация подстраивается под работу команды.
Как мы работаем
Смотрим, где небольшое изменение может заметно улучшить работу бизнеса: освободить время команды, ускорить выполнение задач, сократить ошибки или позволить справляться с большим объёмом без лишнего найма.
Ищем, где изменение даст бизнесу больше всего пользы
Смотрим, где уходит время, возникают задержки, данные переносятся руками, появляются лишние проверки и согласования или работа слишком зависит от отдельных людей.
Оцениваем, насколько часто это происходит и во что обходится бизнесу.
Приоритетная точка для изменения и понимание, за счёт чего она может заметно улучшить работу бизнеса.
Выбираем самый простой способ получить нужный результат
Решаем, что можно убрать или упростить, что автоматизировать, где использовать ИИ, а где нужен человек.
Учитываем текущие CRM, 1С, почту и другие системы и сравниваем варианты по сложности, затратам и ожидаемому результату.
Схема нового процесса, состав решения и вариант с лучшим соотношением пользы и затрат.
Проверяем результат на цифрах, определяем следующий шаг
Внедряем решение, доводим его до стабильной работы и сравниваем показатели до и после.
Смотрим время, скорость обработки, количество ручных действий, ошибки, объём работы или другую выбранную метрику.
Фактические цифры и решение — оставить как есть, доработать или масштабировать.
Если решение остаётся в работе, можем взять его сопровождение на себя: следить за ошибками, поддерживать интеграции и дорабатывать процесс по мере изменения бизнеса.
Следующее изменение ищем по тому же принципу — там, где оно может принести бизнесу больше всего пользы.
Заранее определяем, какой результат хотим увидеть после изменений:
Сколько действий или часов перестали делать руками.
Сколько занимала заявка, документ или другая операция раньше — и сколько теперь.
Сколько клиентов, заявок или операций можно обработать без дополнительного человека.
Что теперь работает без вашего постоянного участия и контроля.
Смотрим, во что превращается изменение: можно ли избежать дополнительного найма, обработать больше заказов, сократить ошибки, переделки или другие реальные расходы.
Если изменение не делает бизнес лучше или выгоднее — автоматизация не имеет смысла.
Порядок бюджета можно понять заранее. После проектирования фиксируем точный объём, срок и стоимость внедрения.
Кто стоит за 1MVP
Почти 19 лет я работаю на стыке разработки, продуктов и бизнеса. Участвовал в создании крупных международных продуктов и запускал новые с нуля — от идеи до работающего решения.
Этот опыт помогает видеть задачу целиком: от того, что действительно стоит менять в бизнесе, до того, как довести это до работающего решения.
В 1MVP я лично подключаюсь там, где определяется направление проекта: при разборе задачи, выборе решения и оценке результата.
Не обещаем автоматизацию заранее. Сначала разбираемся, что действительно стоит менять.
Остался вопрос? Напишите мне — отвечу сам.
Написать в Telegram →Не обязательно изучать весь бизнес.
Можно начать с одной понятной проблемы, которая отнимает много времени или денег и которую относительно недорого исправить.
Решаем её, смотрим на результат и одновременно лучше понимаем сам бизнес. Дальше уже видно, что имеет смысл менять следующим.
Это не мешает начать. Достаточно рассказать, что сейчас не устраивает: «много работаем, а денег мало», «всё держится на мне», «не успеваем обрабатывать клиентов» или просто «не понимаю, за что хвататься».
Нет. Сначала смотрим, что в процессе можно убрать, упростить или перестроить. И только потом решаем, что стоит автоматизировать и нужен ли здесь вообще ИИ.
Автоматизация плохого процесса делает его быстрее, но не лучше.
Значит, не будем его использовать. ИИ — только один из инструментов. Он позволяет решать многие задачи, которые раньше было слишком сложно или дорого автоматизировать, но нужен далеко не везде.
Иногда достаточно изменить порядок работы, настроить существующую систему или связать несколько сервисов. Если готового решения нет, можем разработать нужный инструмент под конкретный процесс — и без ИИ.
Цель — не найти применение ИИ, а сделать бизнес лучше или выгоднее.
Обычно нет.
Сначала смотрим, можно ли улучшить процесс с помощью тех систем, которыми вы уже пользуетесь, и связать их между собой.
Менять привычные инструменты имеет смысл только тогда, когда именно они становятся причиной проблемы.
Отдельный интерфейс нужен не для каждой автоматизации. Он имеет смысл, когда сотрудникам приходится переключаться между системами, вручную собирать данные или помнить порядок действий.
Если отдельный интерфейс действительно нужен, не начинаем его с нуля: используем 1MVP Desk — собственную основу, на которой быстрее собираем нужные экраны и действия под конкретный процесс.
Сначала определяем минимальный интерфейс, достаточный для работы процесса. Его состав, объём и стоимость заранее согласуем, а дополнительные функции добавляем только тогда, когда они действительно нужны.
Ещё до разработки можно оценить, имеет ли изменение экономический смысл.
Смотрим, сколько ручной работы можно убрать, насколько быстрее станет процесс, какой дополнительный объём сможет обработать команда и где сократятся потери или расходы.
До запуска фиксируем исходные показатели, а после сравниваем с результатом.
Если по расчётам эффект не стоит затрат и усилий — лучше не делать.
Первая встреча и первичный разбор — бесплатно. Посмотрим, как сейчас устроена работа, где теряются время или деньги и с чего разумнее начать. Даже если дальше не будем работать вместе, у вас останется взгляд со стороны и несколько идей, что можно изменить.
Если увидим задачу, которую имеет смысл решать, сначала проектируем решение. Этот этап занимает до недели и стоит 25 тыс. ₽. На выходе — схема решения, понятный план внедрения и заранее согласованные объём, срок и стоимость работ.
Само первое внедрение одного процесса обычно стоит 50–150 тыс. ₽. Точная цена зависит от сложности процесса, количества интеграций и того, нужен ли отдельный интерфейс. Если задача заметно выходит за этот диапазон, говорим об этом до начала разработки.
На старте нужно показать, как сейчас устроена работа, и ответить на наши вопросы. Дальше основную работу берём на себя, но ключевые решения принимаем вместе с вами: что менять, какой вариант выбрать и что запускать.
Чтобы снизить этот риск, начинаем не с большой системы, а с одного процесса, где заранее видим возможную пользу. Сначала оцениваем, есть ли смысл его менять, а затем проверяем решение в реальной работе. Если оно не даёт ожидаемого результата — дальше не идём.
Сначала определяем, какие данные действительно нужны для работы решения.
Доступы стараемся свести к необходимому минимуму, а используемые сервисы и способ работы с данными согласовываем до запуска.
Можно, но не любую работу и не с одинаковой самостоятельностью. Всё зависит от цены ошибки. ИИ может подготовить ответ, проверить документ, собрать данные или предложить действие, а окончательное решение оставить человеку.
Чем дороже ошибка, тем меньше самостоятельности должно быть у ИИ и тем больше контроля — у человека.
После заявки свяжемся с вами и разберём один из процессов: посмотрим, где уходит время, что делается вручную и с чего лучше начать изменения.
Свяжемся с вами по указанному контакту.